1、 大数据推动安全 管理思维变革 ，增强系统安全观念
大数据技术推动管理人员改变传统的安全管理思路，从依靠个人专业知识和经验 管理转变为依靠大数据分析结果，同时结合个人专业 知识和经验做 出科 学的判断 ，构建 以数据、技术 、思维为轴心的安全 管理系统 ，为安全管理提供新的视角。
各级监察监管部门和煤炭企业经过多年 的信息化应用，产生了海量 的数据。这 些数 据中隐含了丰富的内容和未知的规律 ，对 这些数据仅进行了简单归集和整理 ，缺 少有效的发掘和利用。据测算，煤矿结构化数据仅 占全部数据 的5％，管理者也就依靠 这5％的数据进行 “宏观 ”管理，在实际工作中很难发现各 类数据之间存在规律和关联性 ，无法从海量 的数据 中提取更有价值 的信息 。大数据 时代 ，通 过数 据模 型的分析运 算，将这 些半结构化 、非结 构化 的海量 数据进行加工、转换为结构化数据 ，或许可以发现很多表面上毫无关系的数据背后的秘 密，这些从 “微观 ”数据中提取 出的规律为大数据决策提供了有力支持，使管理者从安全生产的 “宏观”把握转变成对 “微观 ”数据的准确判断，从而为安全管理做出更加科学的决策 。
2、 大数据推动安全监察监管信息的共享，加快打通信息源壁垒
由于各种原因，监察监管部门和煤炭 企业对安全生产数据 比较敏感 ，不能完全实现 各部门之间的数据共享，各部门宝贵的数据资源无法得到充分利用，从而形成了一个个 “信息孤岛”。大数据 时代的安全管理者必须改变传统的思维方式 ，收集和共享企业生产数据和监察监管信息，通过应用海量数据库，建立大数据模型，对生产和监察监管过程中的多个数据进行分析和对 比，从而有效判断事物的状态、人 的行为或环境的因素是否安全，准确发现存在 的安全隐患，预防事故的发生。
3、大数据推动数据 的深度发掘 ，为科 学决策提供理论支撑通过对国内外 的事故进行分析，发生事故的原因不外乎是人 的不安全行为 、物的不安全状态、管理上的缺 陷等这三方面因素造成，大数据技术可 以对安全生产 中这三方面的数据进行深度发掘 ，通过有效的分析工具和数据模型运算，对海量安全生产事故数据进行分析、比对，分析事故发生的季节性、周期性、关联性等规律和特征，从而找出事故根源，针对性的制定事故预防措施，提升源头治理能力。